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Enregistrement W1557543332 · doi:10.1002/14651858.cd002823.pub2

Transcutaneous electrostimulation for osteoarthritis of the knee

2009· review· en· W1557543332 sur OpenAlexaff
Anne WS Rutjes, Eveline Nüesch, Rebekka Sterchi, Leonid Kalichman, Erik Hendriks, Manathip Osiri, Lucie Brosseau, Stephan Reichenbach, Peter Jüni

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlanarian Biology and Electrostimulation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMedicinePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteoarthritis is the most common form of joint disease and the leading cause of pain and physical disability in the elderly. Transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS), interferential current stimulation and pulsed electrostimulation are used widely to control both acute and chronic pain arising from several conditions, but some policy makers regard efficacy evidence as insufficient. OBJECTIVES: To compare transcutaneous electrostimulation with sham or no specific intervention in terms of effects on pain and withdrawals due to adverse events in patients with knee osteoarthritis. SEARCH STRATEGY: We updated the search in CENTRAL, MEDLINE, EMBASE, CINAHL and PEDro up to 5 August 2008, checked conference proceedings and reference lists, and contacted authors. SELECTION CRITERIA: Randomised or quasi-randomised controlled trials that compared transcutaneously applied electrostimulation with a sham intervention or no intervention in patients with osteoarthritis of the knee. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: We extracted data using standardised forms and contacted investigators to obtain missing outcome information. Main outcomes were pain and withdrawals or dropouts due to adverse events. We calculated standardised mean differences (SMDs) for pain and relative risks for safety outcomes and used inverse-variance random-effects meta-analysis. The analysis of pain was based on predicted estimates from meta-regression using the standard error as explanatory variable. MAIN RESULTS: In this update we identified 14 additional trials resulting in the inclusion of 18 small trials in 813 patients. Eleven trials used TENS, four interferential current stimulation, one both TENS and interferential current stimulation, and two pulsed electrostimulation. The methodological quality and the quality of reporting was poor and a high degree of heterogeneity among the trials (I(2) = 80%) was revealed. The funnel plot for pain was asymmetrical (P < 0.001). The predicted SMD of pain intensity in trials as large as the largest trial was -0.07 (95% CI -0.46 to 0.32), corresponding to a difference in pain scores between electrostimulation and control of 0.2 cm on a 10 cm visual analogue scale. There was little evidence that SMDs differed on the type of electrostimulation (P = 0.94). The relative risk of being withdrawn or dropping out due to adverse events was 0.97 (95% CI 0.2 to 6.0). AUTHORS' CONCLUSIONS: In this update, we could not confirm that transcutaneous electrostimulation is effective for pain relief. The current systematic review is inconclusive, hampered by the inclusion of only small trials of questionable quality. Appropriately designed trials of adequate power are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations273
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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