Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Many studies have shown a high prevalence of sexually transmitted diseases, human immunodeficiency virus (HIV) infection, viral hepatitis, drug dependence, and mental health problems among street youth. However, data on mortality among these youth are sparse. OBJECTIVES: To estimate mortality rate among street youth in Montreal and to identify causes of death and factors increasing the risk of death. DESIGN, SETTING, AND POPULATION: From January 1995 to September 2000, 1013 street youth 14 to 25 years of age were recruited in a prospective cohort with semi-annual follow-ups. Original study objectives were to determine the incidence and risk factors for HIV infection in that population; however, several participants died during the first months of follow-up, prompting investigators to add mortality to the study objectives. Mortality data were obtained from the coroner's office and the Institut de la Statistique du Québec. MAIN OUTCOME MEASURES: Mortality rate among participants and factors increasing the risk of death. RESULTS: Twenty-six youth died during follow-up for a mortality rate of 921 per 100 000 person-years (95% confidence interval [CI], 602-1350); this represented a standardized mortality ratio of 11.4. The observed causes of death were as follows: suicide (13), overdose (8), unintentional injury (2), fulminant hepatitis A (1), heart disease (1); 1 was unidentified. In multivariate Cox regression analyses, HIV infection (adjusted hazard ratio [AHR] = 5.6; 95% CI, 1.9-16.8), daily alcohol use in the last month (AHR = 3.2; 95% CI, 1.3-7.7), homelessness in the last 6 months (AHR = 3.0; 95% CI, 1.1-7.6), drug injection in the last 6 months (AHR = 2.7; 95% CI, 1.2-6.2), and male sex (AHR = 2.6; 95% CI, 0.9-7.7) were identified as independent predictors of mortality. CONCLUSIONS: Current heavy substance use and homelessness were factors associated with death among street youth. HIV infection was also identified as an important predictor of mortality; however, its role remains to be clarified. These findings should be taken into account when developing interventions to prevent mortality among street youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».