MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1557591541 · doi:10.1016/j.semarthrit.2015.04.005

Biosimilar safety factors in clinical practice

2015· article· en· W1557591541 sur OpenAlexaff
Walter Reinisch, Josef S Smolen

Notice bibliographique

RevueSeminars in Arthritis and Rheumatism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosimilarInterchangeabilityMedicinePharmacovigilanceComparabilityRisk analysis (engineering)InfliximabPharmacologyDrugImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This article provides insight into the guidelines issued by the European Medicines Agency (EMA) and the draft guidances issued by the US Food and Drug Administration (FDA) regarding potential safety considerations associated with the development and use of biosimilars. METHODS: EMA and FDA guidelines and the literature were reviewed to identify recommendations and experience of manufacturers regarding the safety of biosimilars. RESULTS: Recent results of phase 3 comparability clinical trials comparing biosimilars with their reference products, and the approval of a biosimilar infliximab by several regulatory agencies, demonstrate the growing importance of biosimilars in inflammatory diseases. The safety profiles of biosimilars developed according to regulatory guidelines appear to be highly similar to the reference product, and postmarketing pharmacovigilance programs are in place. Additional topics related to biosimilars, such as interchangeability, automatic substitution, and nomenclature, are discussed. CONCLUSIONS: Safety considerations in the development of biosimilars are an important focus of regulatory guidelines, although topics such as interchangeability, automatic substitution, and nomenclature are still being debated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,359
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,359
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeminars in Arthritis and RheumatismMême sujetBiosimilars and Bioanalytical MethodsTravaux en français237 207