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Enregistrement W1557607967 · doi:10.19173/irrodl.v14i5.1551

Student and faculty outcomes of undergraduate science research projects by geographically dispersed students

2013· article· en· W1557607967 sur OpenAlexafffundvenue
Lawton Shaw, Dietmar Kennepohl

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesAthabasca University
Mots-clésDistance educationMedical educationDemographicsCertificationPsychologyUndergraduate researchMathematics educationGraduate studentsMedicineSociologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Senior undergraduate research projects are important components of most undergraduate science degrees. The delivery of such projects in a distance education format is challenging. Athabasca University (AU) science project courses allow distance education students to complete research project courses by working with research supervisors in their local area, coordinated at a distance by AU faculty. This paper presents demographics and course performance for 155 students over five years. Pass rates were similar to other distance education courses. Research students were surveyed by questionnaire, and external supervisors and AU faculty were interviewed, to examine the outcomes of these project courses for each group. Students reported high levels of satisfaction with the course, local supervisors, and faculty coordinators. Students also reported that the experience increased their interest in research, and the probability that they would pursue graduate or additional certification. Local supervisors and faculty affirmed that the purposes of project courses are to introduce the student to research, provide opportunity for students to use their cumulative knowledge, develop cognitive abilities, and independent thinking. The advantages and challenges associated with this course model are discussed.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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