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Enregistrement W1557633665

The Longitudinal Effects by Pubertal Maturation and Parenting on the Development of Self-Regulation in Adolescence

2009· article· en· W1557633665 sur OpenAlexaboutno aff
J. Melissa Scarpate, Alexander T. Vazsonyi

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychosocial Factors Impacting Youth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDevelopmental psychologyAdolescent developmentPsychologyLongitudinal studyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-regulation (SR) has been implicated as a key developmental precursor to a host of developmental outcomes (e.g., externalizing and internalizing behaviors, academic achievement, task completion, goal setting and achieving, and social competence; Baumeister, Leith, Maraven, & Bratslavsky, 1998; Eisenberg et al., 2003; Eisenberg et al., 2004; Silk et al., 2006). Steinberg (2004) suggests that over the course of adolescence, there are substantial changes in SR capacity, as older teens make markedly better choices. This is manifested by engaging in improved risk perception and appraisal, but also by simply handling risky situations and behaviors better than younger teens. This provides some indirect evidence of developmental changes in SR during adolescence, and yet, no studies have directly tested this. Steinberg identifies one candidate source for these apparent changes in SR, namely maturational changes (e.g., brain development, puberty). Thus, the continued development of the adolescent brain might account for variability in SR; coupled with positive socialization experiences which might achieve better SR during the adolescent period (Dahl, 2004). Thus, the current study connects maturation and parenting to examine developmental changes in SR during adolescence. It draws data from the National Longitudinal Study of Children and Youth (NLSCY) from Canada that follows children from birth to early adulthood. The study focuses on 10 year old children (N = 1,766) from cohort 1 followed in cycles 1-5, covering ages 10 to 18 years. Hypotheses tested in an SEM framework include: (1) SR will continue to develop during adolescence; (2) pubertal development will be associated with SR development; and (3) parenting processes will be associated with SR development.\nJ. Melissa Scarpate is a doctoral candidate at Auburn University in the Department of Human Development and Family Studies. She is currently working on her dissertation entitled, The development of self-regulation during adolescence: Understanding the effects by pubertal changes and parenting which utilizes the National Longitudinal Study of Children and Youth (NLSCY). Her research interests include parenting, adolescent internalizing and externalizing behaviors, and adolescent self-regulation.\nAlexander T. Vazsonyi is Professor of Human Development and Family Studies at Auburn University. His varied research interests include the etiology of adolescent problem behaviors, health compromising behaviors, and deviance, with interests in individual characteristics (self-control, self regulation), in socialization effects (parenting), and in contextual (school, neighborhoods, and culture/society) effects on development; much of his work employs a cross-cultural or cross-national comparative approach to the study of human development and behaviors. He currently serves as the Editor-In-Chief of The Journal of Early Adolescence and is an editor of The Cambridge Handbook of Violent Behavior and Aggression (2007).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
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