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Enregistrement W1557637353 · doi:10.1017/s0074180900195762

Surface Differential Rotation of Evolved Fast Rotators

2004· article· en· W1557637353 sur OpenAlexaff
P. Petit, J.‐F. Donati, G. A. Wade, J. D. Landstreet, T. A. A. Sigut, S. L. S. Shorlin, S. Bagnulo, T. Lüftinger, S. Strasser, J. M. Oliveira, M. Aurière, F. Lignières, D. Mouillet, F. Paletou

Notice bibliographique

RevueSymposium - International Astronomical Union · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDifferential rotationSubgiantPhysicsAstrophysicsBrightnessStarspotStellar rotationRotation (mathematics)StarsDoppler effectDoppler imagingBinary numberRotation periodBinary starZeeman effectAstronomyMagnetic fieldGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zeeman-Doppler Imaging enables one to estimate the short term temporal evolution of surface brightness and magnetic structures, under the effect of differential rotation. We present here spectropolarimetric observations secured between 1998 and 2002 for two evolved active stars: the K1 subgiant of the RS CVn system HR 1099 and the single FK Com giant HD 199178. Differential rotation is detected both from brightness and magnetic images, indicating that the rotational shear, roughly solar in magnitude for the single star, is significantly weaker in the binary system. This result suggests that tidal forces, rather than stellar evolution, could be responsible for the lower rotational shear and thus the longer spot lifetime reported for binary systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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