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Enregistrement W1557674736 · doi:10.5772/33013

Postnatal Depression: When Reality Does Not Match Expectations

2012· book-chapter· en· W1557674736 sur OpenAlexaff
Carol Kauppi, Phyllis Montgomery, Arshi Shaikh, Tamara G Fischer White

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMythologyIdeal (ethics)Social realityPsychologyDepression (economics)Reality tvPsychoanalysisReality televisionSocial psychologySociologyDevelopmental psychologyGender studiesArtMedia studiesSocial scienceEpistemologyLiteraturePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MethodThis qualitative descriptive study is an aspect of a larger participatory action project involving women with postnatal depression, their significant others, researchers, and www.intechopen.comPostnatal Depression: When Reality Does Not Match Expectations 57 interdisciplinary providers.Drawing on diverse forms of knowing, the overall goal was to design a model of peer support for northern and rural women and their families experiencing postnatal depression.The subset of data used for this study was particular to women's expectations regarding motherhood, their descriptions and perceptions of postnatal depression and their needs. Setting and sampleThe study was conducted in four communities in northern Ontario located within a 300 kilometre radius.Within the communities, women typically only had access to primary health services.In two of the four communities, women identified a range of services such as mother-baby centres, community mental health centres and forms of peer support groups.Purposive and snowball sampling techniques were used to recruit participants.The inclusion criteria specified that the participants sought were women 18 years of age or older, French or English speaking who self-identified as having experienced postnatal depression.Verbal and written announcements about the study were distributed at various community sites such as local libraries, play centres, and posted on grocery store bulletin boards.The sample for the current chapter included 15 women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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