The Nature of the Association between Anxiety Sensitivity and Pain-Related Anxiety: Evidence from Correlational and Intervention Studies
Notice bibliographique
Résumé
High anxiety sensitivity (AS) has been associated with elevated pain-related anxiety in anxiety and pain samples. The present study investigated (a) the associations among the lower order dimensions of AS and pain-related anxiety, using a robust measure of AS, and (b) the pain-related anxiety outcomes of a telephone-delivered cognitive behavioural treatment (CBT) designed to reduce high AS. Participants were 80 anxiety treatment-seeking participants with high AS (M age = 36 years; 79% women). After providing baseline data on AS and pain-related anxiety, participants were randomly assigned to an eight-week telephone CBT or a waiting list control. At baseline, bivariate correlations showed AS physical and cognitive, but not social, concerns were significantly associated with pain-related fear and arousal but not escape/avoidance behaviours. Multiple regression revealed that after accounting for emotional distress symptoms, AS physical, but not cognitive or social, concerns uniquely predicted pain-related anxiety. Multilevel modelling showed that the AS-targeted CBT reduced pain-related anxiety and treatment-related changes in global AS and AS physical concerns mediated changes in pain-related anxiety. Results suggest that an AS-targeted intervention may have implications for reducing pain-related anxiety. Further research is needed in a chronic pain sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».