Pharmacotherapy of HIV: A Focus on Atazanavir/Ritonavir a Potent and Convenient Once Daily Ritonavir Boosted Protease-Inhibitor for HIV-1 Infected Adults
Notice bibliographique
Résumé
Atazanavir is the first azapeptide protease inhibitor. As a consequence of metabolism by the Cytochrome P450 system and excretion by drug-transporters such as P-Glycoprotein, drug interactions are considerable. They can be used to improve efficacy (ritonavir boosting) but may also cause adverse effects. Efficacy of ATV/RTV has been shown to be comparable to lopinavir/ritonavir in antiretroviral naïve patients, providing even better results in patients with high viral load. Efficacy has also been demonstrated in maintenance therapy in antiretroviral-experienced patients, and in patients with previous virologic failure, providing the best virologic response when the virus harbors less than four resistance PI mutations. The gastrointestinal tolerability and the lipid profile are better than with other PIs. The major side effect is a jaundice caused by unconjugated hyperbilirubinemia that rarely leads to discontinuation. ATV/RTV simple administration as well as tolerability may be linked with better treatment adherence. ATV/RTV is simple, potent and well tolerated. Thus it takes an important place in the treatment of HIV-infected patients, preferentially in antiretroviral-naïve or moderately pretreated populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».