The effect of different utility measures on the cost‐effectiveness of bilateral cochlear implantation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To determine if the choice of health utility measure affects the incremental cost-utility ratio (ICUR) when assessing the cost-effectiveness of bilateral cochlear implantation (CI). STUDY DESIGN: A scenario-based estimate with three scenarios: 1) a patient with severe to profound sensorineural hearing loss with no intervention, 2) the same patient with a unilateral CI with average or better performance, and 3) the same patient with bilateral CIs with average or better performance. METHODS: One hundred and forty-two subjects comprising preimplantees (n = 30), unilateral cochlear implantees (n = 30), bilateral implantees (n = 30), and healthcare professionals (n = 52). The four health utility instruments applied were the Health Utility Index Mark 3 (HUI3), European Quality of Life Questionnaire in 5 Domains (EQ5D), visual analog scale (VAS), and time trade-off (TTO). Cost for each implant was based on a 25-year time horizon, 50% discount for the second implant, and a 15% failure rate. RESULTS: Using the HUI3, the utility gain from unilateral to bilateral implantation was 0.035 or 11.5% of the total utility gain. This ratio was higher using the other instruments: EQ5D (22.2%), VAS (35.0%), and TTO (41.4%). For the scenario of bilateral CI compared to no intervention, HUI3 ICUR estimates were the lowest, and for bilateral CI compared to unilateral CI, HUI3 ICUR estimates were the highest. CONCLUSIONS: The choice of utility instrument in cost-utility analysis of bilateral CI heavily influences whether the second implant is deemed cost-effective. The HUI3 is the utility of choice in CI studies and is the most conservative. LEVEL OF EVIDENCE: 4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».