Assessment of dietary adequacy in a remote Inuvialuit population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditional foods are rich sources of essential nutrients, but Inuvialuit in the Northwest Territories (NWT), Canada, have been undergoing a nutrition transition, characterised by an increased consumption of non-nutrient-dense foods. The present study aimed to characterise energy, nutrient and food intakes amongst adult Inuvialuit. METHODS: The study collected up to three 24-h dietary recalls on nonconsecutive days for each participant in spring/summer of 2008 in one remote community in the NWT. Recall data were analysed for energy and nutrient intake, dietary adequacy, most commonly reported foods, and food contributors to energy and nutrients. RESULTS: Participants included 14 men and 50 women (response rate 79%). Median daily energy intake was 9.4 (interquartile range=5.7) MJ for men and 8.3 (3.6) MJ for women. The majority of adult Inuvialuit did not meet the recommendation for vitamins A [median intake=344.7 (246.3) μg-RAE in men, 248.9 (213.8) μg-RAE in women], B(6) [0.9 (0.8) mg in men, 1.0 (0.5) mg in women] and E [2.4 (2.1) mg in men, 1.8 (1.0) mg in women], dietary fibre [7.7 (5.7) g in men, 8.7 (4.4) g in women], calcium [779.6 (842.0) mg in men, 610.4 (431.5) mg in women] and total folate [222.6 (57.7) μg in men, 264.6 (127.5) μg in women]. Vitamin D intake was below the recommendation for most women [median intake=100.0 (119.2) IU]. Traditional foods contributed substantially to protein and iron intake. Juices were the main contributors to energy, carbohydrate and calcium. CONCLUSIONS: The present study revealed an inadequate consumption of essential nutrients in an Inuvialuit population. If these nutrient deficiencies continue, this population will face an increased burden of chronic diseases and malnutrition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».