Notice bibliographique
Résumé
When envisaging systems for direct and distance learning, the selection of media is increasingly complex, given the rapid evolution in information and communication technology. The present article proposes a generic definition of the concept of a mediated learning environment that is based upon observation of the technological components of the media: infrastructure, means, support, and message. This definition is useful in facilitating media selection and the formulation of pedagogical « messages » according to the different learning environments into which the learning systems fall, the types of learning systems (cross-boundary media and interactive multimedia), and the type of learning activities (consultation, production, or learning management). In this concept of mediated learning environment, two principles of media selection function effectively: the principle of negative selection and the principle of supplantation. These two principles and this definition could serve as the basis for elaborating a selection model for mediated learning environments. La selection des medias pour la conception des systemes d'apprentissage et de tele-apprentissage est de plus en plus complexe compte tenu de l'evolution rapide des technologies de l'information et de la communication. Le present article propose une definition generique du concept de media d'apprentissage qui repose sur une observation des composantes technologiques des medias : les infrastructures, les vehicules, les supports et les messages. Cette definition est utile pour faciliter la selection des medias et la formulation des messages pedagogiques selon les differentes situations d'apprentissage dans lesquelles les systemes d'apprentissage s'inscrivent, les types de systemes d'apprentissage (plurimedias et multimedias interactifs) et le type d'activites d'apprentissage (activites de consultation, de production ou de gestion de l'apprentissage). Deux principes de selection des medias s'operationnalisent bien avec ce concept de medias d'apprentissage : le principe de selection negative et le principe de supplantation. Ces deux principes et cette definition pourraient servir de base a l'elaboration d'un modele de selection des medias d'apprentissage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,013 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».