Pain Prevalence in Nine‐ to 13‐Year‐Old School Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite significant progress in the epidemiology of chronic pain in adults, major gaps remain in our understanding of the epidemiology of chronic pain in children. In particular, the incidence, prevalence and sensory characteristics of many types of pain in Canadian children are unknown. OBJECTIVES: A study to obtain the lifetime and point prevalence of common acute pains, recurrent pain syndromes and chronic pains was conducted in a cohort of 495 school children, nine to 13 years of age, in eastern Ontario. METHODS: Children reported their pain experiences and described the intensity, affect and duration of the pains experienced over the previous month by completing the Pain Experience Interview -- Short Form. RESULTS: The majority of children (96%) experienced some acute pain over the previous month, with headache (78%) being most frequently reported. Lifetime prevalence for certain acute pains differed significantly by sex (P<0.05). Fifty-seven per cent of children reported experiencing at least one recurrent pain, while 6% were identified as having had or currently having chronic pain. DISCUSSION: The prevalence of acute pain in this Canadian cohort is consistent with international estimates of acute pain experiences (ie, headache) and recurrent pain problems (ie, recurring headache, abdominal pain and growing pains). However, 6% of children reported chronic pain. The self-completed Pain Experience Interview--Short Form provides a feasible administration technique for obtaining population estimates of childhood pain, and for conducting longitudinal studies to identify risk and prognostic factors for chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».