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Enregistrement W1557916073 · doi:10.1212/wnl.82.10_supplement.s11.007

Development of a Medical Device for the Rapid Assessment of Concussion (S11.007)

2014· article· en· W1557916073 sur OpenAlexaffabout
Donald F. Weaver, Ying Tam, Christopher Barden, Ryan C.N. D’Arcy, Love Kalra, Lauren Petley, Wei Chen

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionMedicinePhysical medicine and rehabilitationMedical emergencyInjury preventionPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop an EEG-based medical device that can be used to assess conscious awareness in a short time frame (e.g., five minutes), particularly in traumatic brain injury patients. BACKGROUND: Incidents of traumatic brain injury are pervasive in the community, yet many such incidents are not properly diagnosed or assessed, particularly in the context of athletics. Assessment by a trained physician in these cases is hampered by a lack of public knowledge of concussion, especially where neurological symptoms may be mild or hidden. Thus, a triage tool for in-community assessment of these mild cases is a subject of active research. DESIGN/METHODS: Based upon principles of auditory evoked potential electroencephalography, a prototype medical device was developed: the Halifax Consciousness Scanner (HCS). HCS consists of a headset containing earphones and EEG electrodes placed at specified positions upon the scalp, coupled to a portable EEG amplifier, an audio tone/speech generator, and wirelessly connected to a portable computer/tablet for analysis. Upon activation, HCS presents tones and phrases to the subject that assess cortical function in five indicia related to consciousness (sensory, attention, perception, memory, and language). The aim of HCS research has been to norm this information and to compare to cases of known traumatic brain injury (mild through severe) and other traumas that exhibit abnormal auditory evoked potential EEG. RESULTS: Collection across 100 subjects showed consistent responses across all 5 indicators used in HCS. Recording of 20 major brain injury patients, approximately age-matched to controls, showed a significant difference in cortical response as measured by comparison of HCS waveforms between groups. Studies are ongoing to determine the HCS response in mild traumatic brain injury as measured in athletes suffering a first-time reported concussion. CONCLUSIONS: Preliminary data suggest that the set of auditory evoked potentials implemented in HCS represent a promising means of identifying whether or not a subject has suffered a change of conscious awareness indicative of concussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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