The prevalence of seizures in comatose children in the pediatric intensive care unit: A prospective video‐EEG study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Studies in adult and neonatal intensive care units (ICUs) report a high prevalence of epileptic seizures in comatose patients. The prevalence of seizures in pediatric ICUs is variably reported in a few retrospective studies using different electroencephalography (EEG) methods. We aimed to determine prospectively the prevalence of epileptic seizures (clinical and subclinical) in comatose children in the pediatric ICU using continuous video-EEG (v-EEG) monitoring. METHODS: We performed v-EEG in consecutive children aged 2 months to 17 years admitted to the pediatric ICU with sustained depressed consciousness over a period of 15 months. RESULTS: We monitored 100 comatose children, 69% within 24 h of ICU admission. Median length of ICU stay was 5 days. Median duration of v-EEG was 20 h. Epileptic seizures were identified in only seven patients, of whom six had a history of epilepsy with witnessed seizures immediately prior to v-EEG. All epileptic seizures were recorded in the first 3 h of v-EEG. Seizures were suspected by ICU staff in 18 monitored patients, only four of whom had confirmed epileptic seizures. DISCUSSION: The lower prevalence of epileptic seizures and the shorter length of ICU stay in children compared to adults and neonates suggest a different spectrum of disease and neurologic response. Short-duration v-EEG in patients with a history of prior seizures, epilepsy, or clinical events suspected to be seizures seems more appropriate than routine v-EEG in all comatose children in the pediatric ICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».