High correlations between levels of consumption and mortality related to strong prescription opioid analgesics in British Columbia and Ontario, 2005 – 2009
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Prescription opioid analgesic (POA)-related burden of disease - including mortality - is high and constitutes a major public health problem in the US and Canada. Associations between the overall levels of POA consumption and key related morbidity indicators in the population have been demonstrated. We examined potential correlations between levels of consumption of four commonly used POAs and related mortality in British Columbia (BC) and Ontario. METHODS: We investigated the correlation between annual population standardized rates of fentanyl, hydromorphone, morphine and oxycodone-related mortality (based on provincial coroners' data) and the annual Defined Daily Doses per 1000 population/day for each of the drugs dispensed (based on representative retail pharmacy sales data) in the two provinces, 2005-2009. RESULTS: Death rates increased for three (Ontario) and two (BC) of the four POA drugs; the rate of deaths for each POA drug was consistently higher in the jurisdiction with higher use levels. For each drug, strong correlations (range 0.83 to 0.97; p < 0.003) were found between POA use and mortality levels; consistent within-province correlations were found for two drugs (hydromorphone and oxycodone). CONCLUSIONS: Our findings of strong correlations between select POA use and mortality levels reflect similar evidence from elsewhere on correlations between POA consumption and morbidity or mortality indicators. In the context of high and increasing levels of POA consumption in Canada, efforts to reduce POA-related mortality may require a comprehensively revised approach towards more appropriate and safer prescribing to reduce POA use volumes together with more effective monitoring of POA medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».