It-Mediated Customer Service Content and Delivery in Electronic Governments: An Empirical Investigation of the Antecedents of Service Quality1
Notice bibliographique
Résumé
Despite extensive deliberations in contemporary literature, the design of citizen-centric e-government websites remains an unresolved theoretical and pragmatic conundrum. Operationalizing e-government service quality to investigate and improve the design of e-government websites has been a much sought-after objective. Yet, there is a lack of actionable guidance on how to develop e-government websites that exhibit high levels of service quality. Drawing from marketing literature, we undertake a goal approach to this problem by delineating e-government service quality into aspects of IT-mediated service content and service delivery. Whereas service content describes the functions available on an e-government website that assist citizens in completing their transactional goals, service delivery defines the manner by which these functions are made accessible via the web interface as a delivery channel. We construct and empirically test a research model that depicts a comprehensive collection of web-enabled service content functions and delivery dimensions desirable by citizens. Empirical findings from an online survey of 647 respondents attest to the value of distinguishing between service content functions and delivery dimensions in designing e-government websites. Both service content and delivery are found to be significant contributors to achieving e-government service quality. These IT-mediated service content functions and delivery dimensions represent core areas of e-government website design where the application of technology makes a difference, especially when considered in tandem with the type of transactional activity. A split sample analysis of the data further demonstrates our model’s robustness when applied to e-government transactions of varying frequency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».