Requirement for Vav Proteins in Post-Recruitment Neutrophil Cytotoxicity in IgG but Not Complement C3-Dependent Injury
Notice bibliographique
Résumé
The signals linking neutrophil opsonic receptors, FcgammaRs and complement receptor 3 (Mac-1) to cellular cytotoxic responses are poorly understood. Furthermore, because a deficiency in activating FcgammaRs reduces both IgG-mediated neutrophil recruitment and tissue injury, the role of FcgammaRs specifically in mediating neutrophil cytotoxicity in vivo remains unclear. In this study, we demonstrate that neutrophil Vav 1 and 3, guanine exchange factors for Rac GTPases, are required for IgG/FcgammaR-mediated hemorrhage and edema in the reverse passive Arthus in the lung and skin. Rac GTPases are also required for development of the reverse passive Arthus reaction. A deficiency in Vav 1 and 3 does not affect neutrophil accumulation at the site of immune complex deposition, thus uncoupling neutrophil recruitment and tissue injury. Surprisingly, Vav and Rac proteins are dispensable for the development of the local Shwartzman reaction in vivo and phagocytosis of complement-opsonized RBC in vitro, processes strictly dependent on Mac-1 and complement C3. Thus, FcgammaR signaling through the Vav and Rac proteins in neutrophils is critical for stimulating immune complex disease while Vav- and Rac-independent pathways promote Mac-1/complement C3-dependent functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».