A Notch‐dependent transcriptional hierarchy promotes mesenchymal transdifferentiation in the cardiac cushion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Valvuloseptal defects are the most common congenital heart defects. Notch signaling-induced endothelial-to-mesenchymal transition (EMT) in the atrioventricular canal (AVC) cushions at murine embryonic day (E)9.5 is a required step during early valve development. Insights to the transcriptional network that is activated in endocardial cells (EC) during EMT and how these pathways direct valve maturation are lacking. RESULTS: We show that at E11.5, AVC-EC retain the ability to undergo Notch-dependent EMT when explanted on collagen. EC-Notch inhibition at E10.5 blocks expression of known mesenchymal genes in E11.5 AVC-EC. To understand the genetic network and AVC development downstream of Notch signaling beyond E9.5, we constructed Tag-Seq libraries corresponding to different cell types of the E11.5 AVC and atrium in wild-type mice and in EC-Notch inhibited mice. We identified 1,400 potential Notch targets in the AVC-EC, of which 124 are transcription factors (TF). From the 124 TFs, we constructed a transcriptional hierarchy and identify 10 upstream TFs within the network. CONCLUSIONS: We validated 4 of the upstream TFs as Notch targets that are enriched in AVC-EC. Functionally, we show these 4 TFs regulate EMT in AVC explant assays. These novel signaling pathways downstream of Notch are potentially relevant to valve development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle