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Enregistrement W1558064093

Factors influencing waiting times for elective laparoscopic cholecystectomy.

2007· article· en· W1558064093 sur OpenAlexaffabout
Richard Lau, Brock Vair, Geoffrey A. Porter

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalCohortGeneral surgeryWaiting listSurgeryInternal medicineTransplantation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Health Canada states that waiting list information and management systems in Canada are woefully inadequate, especially for elective surgical procedures. Understanding the reasons for waiting is paramount to achieving fairness and equity. The objective of this study was to examine the impact of demographic and clinical factors and surgeon volume on waiting times for laparoscopic cholecystectomy (LC). METHODS: We comprehensively applied a wait-list database for all surgical procedures across a division of general surgery and performed a chart review of all patients undergoing LC in 2002 to collect additional demographic and clinical data. We excluded patients undergoing LC on an emergent basis or as a secondary procedure. For each patient, we calculated 2 time intervals: time from the receipt of consult to the surgical consult (interval A) and time from the surgical consult to the LC (interval B). Surgeons were categorized a priori into low- and high-volume groups, based on the median number of procedures they had performed. All analyses examining waiting times were performed with nonparametric methods. RESULTS: The study cohort included 294 patients; most (94.6%) underwent LC for biliary colic. The median waiting times for interval A and interval B were 22 days and 50 days, respectively. No associations were identified between any of the examined waiting times, sex, diagnosis or Charlston Comorbidity Index. High surgeon volume was associated with longer waiting times for interval A (median 26 v. 19 d; p=0.04) and interval B (median 58 v. 35 d; p=0.003) and was also associated with a greater number of episodes of biliary colic (2.7 v. 2.0; p=0.03). CONCLUSION: There is significant variability in specific waiting times for LC, which appears to be associated with surgeon volume. Better prioritization of patients undergoing nonemergent LC is required to improve patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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