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Enregistrement W1558114867 · doi:10.4103/1947-2714.161243

The reliability of the Canadian triage and acuity scale: Meta-analysis

2015· article· en· W1558114867 sur OpenAlexaboutno aff
Amir Mirhaghi, Mohsen Ebrahimi, Abbas Heydari, Reza Mazlom

Notice bibliographique

RevueNorth American Journal of Medical Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)TriageMedicineEstimatorScale (ratio)Emergency departmentMeta-analysisStatisticsMathematicsEmergency medicineNursingInternal medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although the Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS) have been developed since two decades ago, the reliability of the CTAS has not been questioned comparing to moderating variable. AIMS: The study was to provide a meta-analytic review of the reliability of the CTAS in order to reveal to what extent the CTAS is reliable. MATERIALS AND METHODS: Electronic databases were searched to March 2014. Only studies were included that had reported samples size, reliability coefficients, adequate description of the CTAS reliability assessment. The guidelines for reporting reliability and agreement studies (GRRAS) were used. Two reviewers independently examined abstracts and extracted data. The effect size was obtained by the z-transformation of reliability coefficients. Data were pooled with random-effects models and meta-regression was done based on method of moments estimator. RESULTS: Fourteen studies were included. Pooled coefficient for the CTAS was substantial 0.672 (CI 95%: 0.599-0.735). Mistriage is less than 50%. Agreement upon the adult version, among nurse-physician and near countries is higher than pediatrics version, other raters and farther countries, respectively. CONCLUSION: The CTAS showed acceptable level of overall reliability in the emergency department but need more development to reach almost perfect agreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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