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Enregistrement W1558148395 · doi:10.56105/cjsae.v17i1.1872

Finding a Home: Inclusive Post-secondary Education and the Adult Education Field

2003· article· en· W1558148395 sur OpenAlexaffvenueabout
Tim Weinkauf

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal for the Study of Adult Education · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdult educationSociologyField (mathematics)PedagogyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports the results of a study that undertook to describe a new adult education phenomenon called Inclusive Post-Secondary Education (IPSE). From interviews with senior staff members of three IPSE programs in Alberta, Canada, an operational definition of common practices across IPSE programs was developed. Interviews also produced a listing of benefits and outcomes for students attending these programs. Results of this study suggest a common operational model that could be replicated elsewhere and reveal some philosophical premises that appear to be inherent in the operation of IPSE programs. Résumé Cet article rapporte les résultats d'une étude qui vise à décrire un nouveau phénomène lié à la formation permanente, soit l'éducation post-secondaire universelle (EPSU). A partir d'entrevues réalisées auprès de cadres supérieurs qui travaillent dans trois programmes de type EPSU en Alberta, au Canada, une définition opérationnelle des pratiques communes à ces programmes a été élaborée. Les entrevues ont également mené a l'établissement d'une liste d'avantages et d'aboutissements pour les étudiants qui fréquentent ces programmes. Les résultats de cette étude laissent apparaître un modèle opérationnel commun qui pourrait se transposer ailleurs et révèlent certains principes d'ordre philosophique qui semblent être inhérents à l'exploitation des programmes de type EPSU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,012
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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