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Enregistrement W1558173081 · doi:10.1111/hdi.12307

The effect of hemodialysis session on postural strategies in older end‐stage renal disease patients

2015· article· en· W1558173081 sur OpenAlexvenueno aff
Justine Magnard, Julien Lardy, Angelo Testa, Dan Hristea, Thibault Deschamps

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisEnd stage renal diseaseSession (web analytics)Physical therapyIntensive care medicinePhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients suffering from end-stage renal disease experience multiple disabilities, such as muscle wasting, weakness, higher postural sway, and fall rates compared with healthy population, which has a negative effect on physical functioning and autonomy. The vital treatment of hemodialysis is recognized to induce important post-hemodialysis fatigue, hypotension, cramps, and headache due to the rapid fluid redistribution, among others. Nevertheless, even the well-known negative effect of aforementioned consequences of hemodialysis treatment, its effect on physical function, especially postural balance, is unclear. Thus, this study hypothesized the adverse effect of hemodialysis treatment on postural sway in 12 end-stage renal disease patients (mean age 63.3 ± 11 years) through the analysis of center-of-pressure (COP) trajectories recorded before and immediately after hemodialysis session. Evident postural alterations were observed at post-hemodialysis balance assessment for COP position-based (Fs < 7.7, P < 0.02) and COP velocity-based variables (Fs > 2.33, P < 0.05), without changes in complexity of COP time series in anteroposterior and mediolateral directions. These results suggest that period after hemodialysis treatment is particularly unsafe, as evidenced by important disability in postural control, and highlight the importance of the medical support and falls-related prevention strategies of these older frail patients after hemodialysis treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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