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Enregistrement W155821632

Priority Information Needs for Mourning and White-winged Doves

2008· article· en· W155821632 sur OpenAlexaboutno aff
Dave Case

Notice bibliographique

RevueLincoln (University of Nebraska) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueQ Methodology Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite (mutation)GeographyBiologyGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Strategy contains recommendations for obtaining priority information needed to reduce the uncertainties underlying management decisions for two of the most important game birds in North America, mourning and white-winged doves. This strategy is intended to increase the financial support for management over the next five to 10 years with thoughtful and deliberate planning built on basic scientific principles. The Task Force determined that convening a workshop of national dove experts to develop the strategy would be the most efficient and effective process. By invitation of the Migratory Shore and Upland Game Bird Working Group chairman, experts from state and federal agencies, flyways and universities were invited to the workshop. Experts from Canada and Mexico were also invited, but were unable to attend. The workshop was held February 12-14, 2008, at the U.S. Fish and Wildlife Service (FWS) Region 6 Office in Denver, Colorado. By almost every measure, mourning and white-winged doves are critically important game birds in North America. The mourning dove is the most harvested migratory game bird species in the U.S. — nearly 20.7 million mourning doves were harvested by nearly 1.1 million hunters each year in 2005 and 2006. In addition, mourning doves (and white-winged doves in the Southwest) are valued by the public in rural, suburban, and urban locales because they occur widely, nest readily around yards and farmsteads, and are frequent visitors to bird feeders (Schwertner et al., 2002). The economic impact of dove hunting is considerable. The 2006 National Survey of Fishing, Hunting and Wildlife-Associated Recreation estimated that average annual expenditures for migratory bird hunters are $588 each. Four priority information needs for mourning and white-winged doves have been determined: 1) A national banding program for doves. 2) A national dove parts collection survey. 3) Independent measures of abundance and/or trends for doves. 4) A database of predictors of dove vital rates. Workshop participants identified four overarching guidelines that should be considered in further development of each of the priority information needs: 1) Consider the involvement of Canada and Mexico. 2) Account for differences in urban and rural doves. 3) Gather human dimensions information. 4) Consider the effects of climate or system change and its impacts on dove vital rates. Priority information needs outlined in this Strategy will increase management population performance significantly by: •Reducing uncertainty surrounding vital rates and management decisions; • Enabling management actions to be more responsive to changes in vital rates; and • Providing information to enable a more formal decision-making process. Ultimately, these priorities help build on the foundation of current efforts in a way that ensures the long-term conservation and informed harvest management of these critically important birds in the face of a changing environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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