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Enregistrement W1558230039 · doi:10.21432/t2h59s

What is Educational Technology? An Inquiry into the Meaning, Use, and Reciprocity of Technology / Qu’est-ce que la technologie pédagogique ? Un examen de la signification, de l’utilisation et de la réciprocité de la technologie

2014· article· en· W1558230039 sur OpenAlexaffvenue
Arun Lakhana

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyReciprocity (cultural anthropology)EpistemologyPhilosophySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This position paper explores the ambiguity of technology, toward refined understanding of Educational Technology. The purpose of education is described by John Dewey as growing, or habitual learning. Two philosophical conceptions of technology are reviewed. Dewey positions inquiry as a technology that creates knowledge. Val Dusek offers a “consensus definition,” a systems approach to technology that merges into social construction theory and actor-network theory, both of which emphasize complex relations between humans and technology. Using Dewey and Dusek as reference, literature related to Educational Technology is reviewed. A history of its definitions and conceptions of hard (material) technology and of soft (process) technology are examined. Three brief case studies reveal a bias toward hard technology in contemporary discourse. A misconception that soft technology begins with pre-authenticated knowledge is identified and shown to obscure the reciprocity between technology and the intellect. Cet exposé de position se penche sur l’ambiguïté de la technologie en vue de raffiner la compréhension de la technologie pédagogique. L’objectif de l’éducation est décrit par John Dewey comme étant un apprentissage croissant ou habituel. Deux conceptions philosophiques de la technologie sont examinées. Dewey considère l’enquête comme une technologie qui crée le savoir. Val Dusek offre une « définition consensuelle », une approche systémique de la technologie qui rejoint la théorie de la construction sociale et la théorie de l’acteur-réseau, qui mettent toutes deux l’accent sur les relations complexes entre les humains et la technologie. Utilisant Dewey et Dusek comme référence, la documentation portant sur la technologie pédagogique est examinée. L’historique des définitions et conceptions de la technologie « dure » (matérielle) et de la technologie « douce » (processus) est examiné. Trois courtes études de cas révèlent un parti pris pour la technologie dure dans le discours contemporain. Une fausse idée voulant que la technologie douce commence par un savoir préauthentifié est cernée, et il est démontré qu’elle cache la réciprocité entre la technologie et l’intellect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,024
Communication savante0,0130,023
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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