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Enregistrement W155823287 · doi:10.4049/jimmunol.188.supp.47.15

The tyrosine phosphatase CD45 regulates lymphopenia-induced T cell proliferation (47.15)

2012· article· en· W155823287 sur OpenAlexaff
Amy Saunders, Pauline Johnson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésT cellProtein tyrosine phosphataseT-cell receptorBiologyCell biologyDendritic cellSpleenImmunologyAntigenSignal transductionMolecular biologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lymphopenia-induced T cell proliferation (LIP) occurs naturally in neonates and in patients with depleted T cell numbers due to infection or immunosuppression. LIP occurs in response to an interaction between TCR with self-MHC as well as to cytokines such as IL-7 and IL-15. However, the precise factors that induce and limit LIP are not well understood. CD45 is a leukocyte specific tyrosine phosphatase that reduces the TCR signaling threshold in T cells, modulates TLR signaling in dendritic cells and can negatively regulate cytokine signaling in leukocytes. Given that CD45 deficient mice have severely reduced numbers of T cells in the periphery, we sought to determine whether CD45 might regulate LIP. CD45 deficient mice were crossed with the RAG1 deficient mice to generate CD45RAG deficient mice and LIP was examined in a CD45 sufficient and CD45 deficient environment. LIP was significantly reduced in the spleen and lymph nodes of lymphopenic hosts lacking CD45. This was attributed to a reduced signal to induce T cell proliferation rather than increased cell death or delayed kinetics. Reduced levels of IL-7 but not IL-15 were evident in the spleens of CD45RAG1 deficient mice and CD45 deficient splenic dendritic cells were less efficient at stimulating antigen-induced T cell proliferation. Together this suggests that dendritic cell CD45 is required for optimal LIP and experiments are ongoing to evaluate this possibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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