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Enregistrement W1558278653 · doi:10.4171/jfg/39

Local dimensions of measures of finite type

2016· preprint· en· W1558278653 sur OpenAlexaff
Kathryn E. Hare, Kevin G. Hare, Kevin R. Matthews

Notice bibliographique

RevueJournal of Fractal Geometry Mathematics of Fractals and Related Topics · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Dynamics and Fractals
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsMeasure (data warehouse)Bernoulli's principleCountable setType (biology)Finite setInterval (graph theory)Discrete mathematicsCantor setClass (philosophy)Lebesgue measureLebesgue integrationCombinatoricsInverseMultifractal systemPure mathematicsMathematical analysisFractal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the multifractal analysis of a class of equicontractive, self-similar measures of finite type, whose support is an interval. Finite type is a property weaker than the open set condition, but stronger than the weak open set condition. Examples include Bernoulli convolutions with contraction factor the inverse of a Pisot number and self-similar measures associated with m -fold sums of Cantor sets with ratio of dissection 1/R for integer R \leq m . We introduce a combinatorial notion called a loop class and prove that the set of attainable local dimensions of the measure at points in a positive loop class is a closed interval. We prove that the local dimensions at the periodic points in the loop class are dense and give a simple formula for those local dimensions. These self-similar measures have a distinguished positive loop class called the essential class. The set of points in the essential class has full Lebesgue measure in the support of the measure and is often all but the two endpoints of the support. Thus many, but not all, measures of finite type have at most one isolated point in their set of local dimensions. We give examples of Bernoulli convolutions whose sets of attainable local dimensions consist of an interval together with an isolated point. As well, we give an example of a measure of finite type that has exactly two distinct local dimensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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