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Enregistrement W1558288895 · doi:10.1111/phn.12205

Postpartum Mental Health Promotion: Perspectives from Mothers and Home Visitors

2015· article· en· W1558288895 sur OpenAlexaff
Mariette Chartier, Dhiwya Attawar, Jennifer S. Volk, Marion Cooper, Farzana Quddus, Julie‐Anne McCarthy

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nursing · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensWinnipeg Regional Health AuthorityGovernment of ManitobaUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesPublic Health Agency
Mots-clésMental healthPublic healthHealth promotionThematic analysisNursingMedicinePostpartum periodPsychologyGerontologyPsychiatryQualitative researchPregnancySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The object of this study was to examine the implementation of the Towards Flourishing Mental Health Promotion Strategy, a demonstration project designed to promote the mental well-being of parents and their children that was added to an existing public health home visiting program. DESIGN AND SAMPLE: Structured interviews were conducted with program stakeholders including 13 women receiving home visiting services in the postpartum period and 6 home visitors. MEASURES: Thematic analysis of individual transcripts was conducted and results were compiled according to common themes. RESULTS: The results indicate that women and home visitors perceived the integration of a mental health promotion strategy into an existing public health program as feasible, acceptable and useful. The strategy provides a mechanism for women and home visitors to dialog about mental health and appears to have early positive impacts on the women. Factors that facilitated and impeded the successful implementation of the strategy are described. CONCLUSION: These results point to promising strategies to reach women early in the postpartum period to support their mental health. They also shed light on the barriers to supporting mental health, indicating the need to address stigma related to mental health and the social determinants of health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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