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Enregistrement W1558297716 · doi:10.1109/ieee-iws.2015.7164629

Delay and Doppler shift estimation for OFDM-based radar-radio (RadCom) system

2015· article· en· W1558297716 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadar Systems and Signal Processing
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthogonal frequency-division multiplexingComputer scienceDoppler effectRadarDoppler radarChannel (broadcasting)Electronic engineeringFadingSmoothingContinuous-wave radarAlgorithmReal-time computingTelecommunicationsRadar imagingEngineeringComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The joint operation of radar sensing and wireless communication, namely RadCom system, yields a unique platform to meet the requirements of future intelligent transportation networks. Taking advantages of OFDM waveform, the range-Doppler coupling issues can be overcome for radar applications and complex equalization filter is no longer necessarily used to cope with frequency-selective fading channel because of multi-path. This paper presents a technique for simultaneous estimation of the range and Doppler shift of targets using an OFDM-based Radcom system. Unlike the previous method based on fourier analysis to estimate the range and Doppler shift, we derive a subspace-based algorithm by applying a smoothing approach for joint estimation of range and Doppler shift without the pair matching problem. Compared to the previous method, our method is able to at least exhibit the following three advantages: 1) higher resolution for multiple targets, 2) less time-based data, and 3) avoidance of pair-matching techniques. Therefore, this method is more suitable for OFDM-based RadCom systems with high mobility and high data rate. Furthermore, the proposed algorithm is compared with the current counterpart with computer simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations45
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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