Angelis: Inductive Reasoning, Post-Offence Conduct and Intimate Femicide
Notice bibliographique
Résumé
Every week in Canada, a woman is killed by a current or former intimate partner. It is a serious systemic problem. To put it in perspective, the number of women killed by their intimate partners in 2011 was roughly comparable to the number of gang-related homicides. Many, if not most, of these cases involve intimate femicide, a term used to give effect to the gendered nature of the crime. R v. Angelis (2013) 99 CR (6th) 315 (Ont CA) appears to have been a case of intimate femicide. Unfortunately, the Court of Appeal did not construct the case in this fashion and, in ordering a new trial, failed to properly assess the relevance of the accused’s post-offense conduct on the critical issue of intent.R v. Angelis was a high profile case in Ottawa involving a husband who killed his wife during a struggle. The issue at trial was whether the killing was intentional or accidental. Angelis was convicted of second degree murder but his conviction was over-turned because the Court of Appeal held that the trial judge had erred in not leaving provocation as a defense. The Court of Appeal further held that the trial judge had erred in inviting the jury to draw an inference of intent from the accused's failure to perform CPR or call 911 after he discovered that his wife had stopped breathing during their struggle. It is the latter issue that is the subject of my comment.The piece examines what the common law has taught us about the indicators of intimate femicide and how that was relevant in engaging in inductive reasoning in this case to determine whether the accused’s failure to use his training as a nurse to try and revive his wife when she stopped breathing was evidence of his intent to kill her. The piece also explores the nature of inductive reasoning and its use in assessing the admissibility of after-the-fact conduct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,023 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».