The bee community and its relationship to canola productivity in homogenous agricultural areas
Notice bibliographique
Résumé
Canola crop productivity is benefited by bee pollination and it has been shown that bee communities can be affected by landscape composition. The aim of this study was to analyse the bee community and its relationship to canola seed production in agricultural areas. The density, abundance and richness of floral visitors of Brassica napus cultivar Hyola 61 in six commercial fields in southern Brazil were studied, and their relationships with seed production and the ratio of semi-natural, forested and agricultural areas surrounding the crops were examined. It was observed that canola fields of southern Brazil are surrounded by a homogeneous landscape dominated by agricultural areas. The survey of bees detected a low abundance and richness of native bees in contrast to the high abundance of Apis mellifera. Except for a negative correlation between the abundance of honey bees and the proportion of forested areas within a 2000 m radius from the field (R = -0.90; P = 0.012), no other correlations were found among bee abundance and richness and landscape composition. Although there was not a relationship between A. mellifera and seed set, there was a positive correlation between insect density and seed weight per plant (R = 0.87; P = 0.024). As honey bees were the most captured insect (79%), much of the pollination in this system was probably achieved by honey bees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».