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Enregistrement W1558327082 · doi:10.1002/9780470291337.ch24

Fuel Cell Interconnecting Coatings Produced by Different Thermal Spray Techniques

2008· book-chapter· en· W1558327082 sur OpenAlexaff
E. Garcı́a, Thomas W. Coyle

Notice bibliographique

RevueCeramic engineering and science proceedings · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal sprayingMaterials scienceCeramicMicrostructureScanning electron microscopeSolid oxide fuel cellGas dynamic cold spraySolution precursor plasma sprayElectrical resistivity and conductivityPlasma torchPorosityMetallurgySpray nozzleOxideNozzleThermal barrier coatingComposite materialPlasmaCoatingChemistryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doped LaCrO3 ceramic material is commonly used to produce interconnect coatings for solid oxide fuel cells (SOFCs). Three different thermal spray methods are used in this work to deposit La0.9Sr0.1CrO3 interconnect coatings: high velocity oxy-fuel (HVOF) using a modified nozzle and two different atmospheric plasma spray (APS) torches. One of them is a commercial torch that uses Ar/H2 as plasma forming gases and the other is a new torch design that uses gas mixtures based in CO2. The spray parameters of each torch were set by studying the in-flight temperature and velocity of the particles as a function of the stand-off distance using a substitute powder (ZrO2-TiO2-Al2O3 composite) with similar physical properties to La0.9Sr0.1CrO3. The process parameters that produced coatings with the lowest porosity were employed to deposit La0.9Sr0.1CrO3 coatings on zirconium oxide substrates. Scanning electron microscopy (SEM) and X-ray diffraction analysis techniques were used to characterize the coatings produced by the three different torches. The microstructure features and crystalline phases present in the coatings are explained in terms of the process parameters and correlated with preliminary measurements of electrical resistivity of the as-sprayed coatings. In some cases, post-deposition heat treatments are studied in order to decrease the electrical resistivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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