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Enregistrement W1558351807 · doi:10.1186/s12864-015-1551-z

Comparative transcriptomics analysis reveals difference of key gene expression between banana and plantain in response to cold stress

2015· article· en· W1558351807 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBanana Cultivation and Research
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational High-tech Research and Development ProgramNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyTranscriptomeGeneCold stressGene expressionAbiotic stressDNA microarrayRNA-SeqBotanyAdaptation (eye)GeneticsAbiotic componentEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Banana and plantain (Musa spp.) comprise an important part of diets for millions of people around the globe. Low temperature is one of the key environmental stresses which greatly affects the global banana production. To understand the molecular mechanism of the cold-tolerance in plantain we used RNA-Seq based comparative transcriptomics analyses for both cold-sensitive banana and cold-tolerant plantain subjected to the cold stress for 0, 3 and 6 h. RESULTS: The cold-response genes at early stage are identified and grouped in both species by GO analysis. The results show that 10 and 68 differentially expressed genes (DEGs) are identified for 3 and 6 h of cold stress respectively in plantain, while 40 and 238 DEGs are identified respectively in banana. GO classification analyses show that the majority of DEGs identified in both banana and plantain belong to 11 categories including regulation of transcription, response to stress signal transduction, etc. A similar profile for 28 DEGs was found in both banana and plantain for 6 h of cold stress, suggesting both share some common adaptation processes in response to cold stress. There are 17 DEGs found uniquely in cold-tolerance plantain, which were involved in signal transduction, abiotic stress, copper ion equilibrium, photosynthesis and photorespiration, sugar stimulation, protein modifications etc. Twelve early responsive genes including ICE1 and MYBS3 were selected and further assessed and confirmed by qPCR in the extended time course experiments (0, 3, 6, 24 and 48 h), which revealed significant expression difference of key genes in response to cold stress, especially ICE1 and MYBS3 between cold-sensitive banana and cold-tolerant plantain. CONCLUSIONS: We found that the cold-tolerance pathway appears selectively activated by regulation of ICE1 and MYBS3 expression in plantain under different stages of cold stress. We conclude that the rapid activation and selective induction of ICE1 and MYBS3 cold tolerance pathways in plantain, along with expression of other cold-specific genes, may be one of the main reasons that plantain has higher cold resistance than banana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle