Androgen levels are associated with blood pressure in pregnant women after term
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess possible associations between androgen, estrogen and insulin levels and blood pressure in pregnant women after term, compared with the effect of other well-known factors. DESIGN: Cross-sectional retrospective study. SETTING: University Hospital, Trondheim region. POPULATION: Four hundred and eighty-nine post-term women with uncomplicated pregnancies. METHODS: Blood pressure measurements and fasting serum samples drawn one week beyond the estimated day of delivery (defined as 41(+2) weeks). MAIN OUTCOME MEASURES: Blood pressure, maternal age, body mass index, parity, smoking habits and serum levels of dehydroepiandrosterone sulfate, androstendione, free testosterone index, estradiol, estriol, progesterone, 17-hydroxy-progesterone and insulin. RESULTS: In univariate linear regression analyses, body mass index, androstendione, free testosterone index and insulin were positively associated and parity was negatively associated with both systolic and diastolic blood pressure. In multivariate linear regression analyses, systolic blood pressure was positively associated with body mass index and free testosterone index, but negatively associated with parity and 17-hydroxy-progesterone levels, while diastolic blood pressure was positively associated with age and free testosterone index, but negatively associated with parity and 17-hydroxy-progesterone levels. CONCLUSION: Testosterone may increase blood pressure in pregnant women, while 17-hydroxy-progesterone may have the opposite effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».