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Enregistrement W1558405689

Australia's first rural medical school prepares to graduate first MDs.

2002· article· en· W1558405689 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer Crump

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaWorkforceLegislationMedical schoolReputationFamily medicineMedicinePolitical scienceMedical educationGeographyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nearly 80% of family doctors in New Brunswick and 78% in Nova Scotia are no longer routinely accepting new patients, the 2001 National Family Physician Workforce Survey indicates. Both figures, the highest in the country, are more than 10 percentage points higher than the national average. The survey, which had a response rate of 51% (14 319 respondents), was conducted by the College of Family Physicians of Canada. Dr. Les Allaby, president of the New Brunswick Medical Society, isn't surprised by the results. He says New Brunswick has always had one of Canada's highest patient-to-physician ratios, and provincial legislation that limited billing numbers for several years has discouraged new doctors from setting up practices. “New Brunswick has a reputation as being closed [to doctors],” he said. The province is trying to change that image by hiring a provincial recruiter, something Nova Scotia did several years ago, and it has also set its sights on future graduates by increasing the number of French-language medical seats it funds at the University of Sherbrooke in Quebec from 20 to 25. Thirty seats are already sponsored at English-speaking medical schools. Allaby says the province needs to fund at least 10 more seats in both French and English medical schools. In Nova Scotia, meanwhile, efforts to increase the number of medical students have failed. Dalhousie University had proposed increase from 82 to 90 first-year students, but the province rejected the recommendation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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