Australia's first rural medical school prepares to graduate first MDs.
Notice bibliographique
Résumé
Nearly 80% of family doctors in New Brunswick and 78% in Nova Scotia are no longer routinely accepting new patients, the 2001 National Family Physician Workforce Survey indicates. Both figures, the highest in the country, are more than 10 percentage points higher than the national average. The survey, which had a response rate of 51% (14 319 respondents), was conducted by the College of Family Physicians of Canada. Dr. Les Allaby, president of the New Brunswick Medical Society, isn't surprised by the results. He says New Brunswick has always had one of Canada's highest patient-to-physician ratios, and provincial legislation that limited billing numbers for several years has discouraged new doctors from setting up practices. “New Brunswick has a reputation as being closed [to doctors],” he said. The province is trying to change that image by hiring a provincial recruiter, something Nova Scotia did several years ago, and it has also set its sights on future graduates by increasing the number of French-language medical seats it funds at the University of Sherbrooke in Quebec from 20 to 25. Thirty seats are already sponsored at English-speaking medical schools. Allaby says the province needs to fund at least 10 more seats in both French and English medical schools. In Nova Scotia, meanwhile, efforts to increase the number of medical students have failed. Dalhousie University had proposed increase from 82 to 90 first-year students, but the province rejected the recommendation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».