Central Interior Ecoregional Assessment: Terrestrial Representation in Regional Conservation Plannning
Notice bibliographique
Résumé
This article describes the approach used to incorporate terrestrial ecological systems into regional conservation planning as part of the ecoregional assessment completed by the Nature Conservancy of Canada for the Central Interior of British Columbia, a vast area of 25.7 million ha. The goal of our assessment was to develop a suite of conservation areas that, once protected or managed for conservation, would represent all of the biodiversity and ecosystem functions of the Central Interior. The process involved several teams focussed on different areas (aquatic and terrestrial ecosystems; plant, and animal species).This article describes the efforts of the terrestrial coarse-scale ecological systems team. We developed an ecological systems classification to be used as coarse-filter argets, created an ecoregion-wide map of distribution, and modelled distributions of riparian ecosystems and fine-scale ecological land units to capture elevation and micro-topographic slope and aspect diversity. We also developed minimum dynamic area criteria for large-scale forest ecosystems. The final set of prioritized potential conservation areas covers 7.7 million ha (30%) of the Central Interior. We also integrated climate adaptive strategies into a plan that included large, enduring landscapes with topographic diversity, which allows for species movement or migration and populations of species at the northern limit of their range within the Central Interior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».