Minimal clinically important differences in the Edmonton Symptom Assessment Scale in cancer patients: A prospective, multicenter study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) is widely used for symptom assessment in clinical and research settings. A sensitivity-specificity approach was used to identify the minimal clinically important difference (MCID) for improvement and deterioration for each of the 10 ESAS symptoms. METHODS: This multicenter, prospective, longitudinal study enrolled patients with advanced cancer. ESAS was measured at the first clinic visit and at a second visit 3 weeks later. For each symptom, the Patient's Global Impression ("better," "about the same," or "worse") was assessed at the second visit as the external criterion, and the MCID was determined on the basis of the optimal cutoff in the receiver operating characteristic (ROC) curve. A sensitivity analysis was conducted through the estimation of MCIDs with other approaches. RESULTS: For the 796 participants, the median duration between the 2 study visits was 21 days (interquartile range, 18-28 days). The area under the ROC curve varied from 0.70 to 0.87, and this suggested good responsiveness. For all 10 symptoms, the optimal cutoff was ≥1 point for improvement and ≤-1 point for deterioration, with sensitivities of 59% to 85% and specificities of 69% to 85%. With other approaches, the MCIDs varied from 0.8 to 2.2 for improvement and from -0.8 to -2.3 for deterioration in the within-patient analysis, from 1.2 to 1.6 with the one-half standard deviation approach, and from 1.3 to 1.7 with the standard error of measurement approach. CONCLUSIONS: ESAS was responsive to change. The optimal cutoffs were ≥1 point for improvement and ≤-1 point for deterioration for each of the 10 symptoms. Our findings have implications for sample size calculations and response determination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle