Hyperferritinemia in the Chinese and Asian Community: A Retrospective Review of the University of British Columbia Experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND METHODS: Elevated serum ferritin is a common clinical finding. The etiology of hyperferritinemia in the Asia-Pacific population is less clear due to a low prevalence of known HFE mutations such as C282Y and H63D, as well as an increased prevalence of viral hepatitis and hereditary anemia. A retrospective case review of 80 patients of Asian ethnicity referred to three subspecialists in tertiary care teaching hospitals between January 1997 and March 2005 for assessment of hyperferritinemia was performed. RESULTS: Only four patients (5%) had iron overload on liver biopsy or quantitative phlebotomy. Forty-nine patients (61%) had secondary causes for their hyperferritinemia, of which 26 had liver disease; 16 of those patients also had viral hepatitis. Thirteen patients fulfilled criteria for the insulin resistance syndrome. Other causes included hematological disorders (n=10), malignancy (n=2) and inflammatory arthritis (n=2). Twenty-seven cases (34%) of unexplained hyperferritinemia were found. Of a total of 22 patients who underwent liver biopsy, significant iron deposition was found in one patient. Fifteen patients underwent C282Y and H63D genotyping, with two cases of H63D heterozygosity. Fourteen patients had first-degree relatives with hyperferritinemia. Three families were identified with more than two members affected, which is suggestive of a possible hereditary hyperferritinemia syndrome. CONCLUSION: Secondary causes of elevated ferritin in the Asian population, particularly liver disease, are common, but primary iron overload syndromes appear to be rare. In a significant proportion of patients, the etiology remains unexplained. The genetic basis for hyperferritinemia in Asians is poorly defined and requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».