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Enregistrement W1558526850 · doi:10.1002/2015gl064508

Observed platelet ice distributions in Antarctic sea ice: An index for ocean‐ice shelf heat flux

2015· article· en· W1558526850 sur OpenAlexaff
Patricia J. Langhorne, Kenneth Hughes, A. J. Gough, Inga J. Smith, Michael Williams, Natalie Robinson, Craig Stevens, Wolfgang Rack, Daniel Price, Greg H. Leonard, Andrew R. Mahoney, Christian Haas, T. G. Haskell

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Innovation, New ZealandFoundation for Research, Science and TechnologyNational Institute of Water and Atmospheric Research
Mots-clésIce shelfSea iceAntarctic sea iceGeologyCryosphereSea ice thicknessArctic ice packDrift iceOceanographyIcebergFast iceClimatologyIce sheet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Antarctic sea ice that has been affected by supercooled Ice Shelf Water (ISW) has a unique crystallographic structure and is called platelet ice. In this paper we synthesize platelet ice observations to construct a continent‐wide map of the winter presence of ISW at the ocean surface. The observations demonstrate that, in some regions of coastal Antarctica, supercooled ISW drives a negative oceanic heat flux of −30 Wm −2 that persists for several months during winter, significantly affecting sea ice thickness. In other regions, particularly where the thinning of ice shelves is believed to be greatest, platelet ice is not observed. Our new data set includes the longest ice‐ocean record for Antarctica, which dates back to 1902 near the McMurdo Ice Shelf. These historical data indicate that, over the past 100 years, any change in the volume of very cold surface outflow from this ice shelf is less than the uncertainties in the measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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