The multi‐coloured guinea pig is a novel animal model to study the effects of intrauterine growth restriction on bone and body composition
Notice bibliographique
Résumé
Compromised intrauterine nutrition predisposes a fetus to obesity and low bone mass in later life. Design of health interventions to attenuate these sequelea requires the use of animal models of fetal programming. Restricting calorie or protein intake in pregnant rats is most widely used to induce fetal programming. However, the health characteristics of offspring are variable and inconsistently mirror observations in humans. Thus, the objective of this study was to restrict protein intake in pregnant guinea pigs (N=40) to 50% of requirements and observe the effects on body composition and bone, since guinea pigs mineralize bone in utero. Dual energy x‐ray absorptiometry scans were conducted on d 3 and 21 of life and one‐way ANOVA (P<0.05) was used to determine differences between groups. At birth, body weight and length of protein‐restricted (PR) pups in comparison to controls was 30% lower and lean body mass was reduced by 20%. Femoral, tibia, and lumbar spine bone mineral content (BMC) and density (BMD) were 15–30% lower in PR pups than controls. Moreover, whole body BMC and BMD were significantly compromised in PR offspring and this persisted at d 21 of life. Thus, the intrauterine PR guinea pig displays health traits very alike the human small for gestational age neonate. Further investigation is needed to determine whether associated health parameters, such as blood glucose control, are also abnormal. NSERC funded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».