An atypical case of <i>SCN9A</i> mutation presenting with global motor delay and a severe pain disorder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Erythromelalgia due to heterozygous gain-of-function SCN9A mutations usually presents as a pure sensory-autonomic disorder characterized by recurrent episodes of burning pain and redness of the extremities. METHODS: We describe a patient with an unusual phenotypic presentation of gross motor delay, childhood-onset erythromelalgia, extreme visceral pain episodes, hypesthesia, and self-mutilation. The investigation of the patient's motor delay included various biochemical analyses, a comparative genomic hybridization array (CGH), electromyogram (EMG), and muscle biopsy. Once erythromelalgia was suspected clinically, the SCN9A gene was sequenced. RESULTS: The EMG, CGH, and biochemical tests were negative. The biopsy showed an axonal neuropathy and neurogenic atrophy. Sequencing of SCN9A revealed a heterozygous missense mutation in exon 7; p.I234T. CONCLUSIONS: This is a case of global motor delay and erythromelalgia associated with SCN9A. The motor delay may be attributed to the extreme pain episodes or to a developmental perturbation of proprioceptive inputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».