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Enregistrement W1558723534 · doi:10.1111/j.1740-0929.2009.00688.x

Association of a single nucleotide polymorphism in ribosomal protein L27a gene with marbling in Japanese Black beef cattle

2009· article· en· W1558723534 sur OpenAlexaff
Takahisa Yamada, Seiki Sasaki, Shin Sukegawa, Takeshi Miyake, Tatsuo Fujita, Hiroyuki Kose, Mitsuo MORITA, Youichi Takahagi, Hiroshi Murakami, Fumiki Morimatsu, Yoshiyuki Sasaki

Notice bibliographique

RevueAnimal Science Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensConestoga Meat Packers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarbled meatSingle-nucleotide polymorphismGeneticsBiologyGeneBeef cattlePolymorphism (computer science)Genotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marbling, defined by the amount and distribution of intramuscular fat, is an economically important trait of beef cattle in Japan. The c2-11#2 expressed sequence tag (EST) has been previously shown to possess expression difference in musculus longissimus muscle between low-marbled and high-marbled steer groups, and to be located within genomic region of a quantitative trait locus for marbling. Thus, the ribosomal protein L27a (RPL27A) gene containing the c2-11#2 EST sequence was considered as a positional candidate for the gene responsible for marbling. In the present study, a single nucleotide polymorphism (SNP) in the promoter region of the RPL27A, referred to as g.3109537C>T, was detected between the 2 steer groups. The SNP was associated with the predicted breeding value for beef marbling standard number by the analyses using Japanese Black beef cattle population. The effect of genotypes of the SNP on the predicted breeding value for subcutaneous fat thickness was not statistically significant. These findings suggest that the RPL27A SNP may be useful for effective marker-assisted selection to increase the levels of marbling in Japanese Black beef cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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