Tai Chi exercise versus rehabilitation for the elderly with cerebral vascular disorder: a single-blinded randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebral vascular disorder (CVD) might result in a quantifiable decrease in quality of life, which is determined not only by the neurological deficits but also by impairment of cognitive functions. There are few studies that report on the cognitive effect of Tai Chi exercise (Tai Chi) on the elderly with CVD. The purpose of the present study was to examine the cognitive effect of Tai Chi on the elderly with CVD using P300 measurement, in addition to the General Health Questionnaire (GHQ) and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). METHODS: A total of 34 patients with CVD were recruited from outpatient Akistu-Kounoike Hospital and randomly assigned to receive Tai Chi (n= 17) or rehabilitation (n= 17) in group sessions once a week for 12 weeks. To examine the time courses of each score (P300 amplitude, P300 latency, GHQ score and PSQI score), repeated-measures analysis of variance was carried out with groups and time as factors. RESULTS: For the time courses of P300 amplitudes and latencies, there were no significant effects of interaction between group and time. However, significant time-by-group interactions were found for Sleep Quality (P= 0.006), GHQ total score (P= 0.005), anxiety/insomnia score (P= 0.034), and severe depression score (P= 0.020). CONCLUSIONS: Tai Chi might therefore be considered a useful non-pharmacological approach, along with rehabilitation, for the maintenance of cognitive function in the elderly with CVD and might be a more useful non-pharmacological approach for the improvement of sleep quality and depressive symptoms in the elderly with CVD than rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».