THE ROLE OF LOW-COST HOUSING IN THE PATH FROM VULNERABILITY TO RESILIENCE
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that low-cost housing not only reflects, but also greatly influences the vulnerability of a community. This means that post-disaster housing programs can improve the living conditions of affected families or make them even more vulnerable. However, it is still unclear how different post-disaster housing strategies enhance community resilience. This article seeks to bridge the theoretical gap that exists between vulnerability and resilience theories and to clarify how post-disaster housing programs can potentially enhance community resilience. Four different housing strategies used after the 2003 earthquake in Bam, Iran, illustrate the role of housing in the path that can potentially lead communities from a vulnerable state to resilience. These strategies include: (A) Prefabricated units built on temporary camps located in the city and in the outskirts and developed by the central government, (B) Masonry units built by a public stakeholder on the yards of destroyed houses (C) Prefabricated units built by the central government in partnership with a private firm and located in the yards of destroyed houses, and (D) Hightech imported units built on the outskirts of the city. Analysing these strategies through the lens of a new framework based on a systems approach permits to identify the different impacts of post-disaster housing programs. Whereas strategies A, C and D had negative consequences in various sub-systems of the affected community, strategy B positively enhanced community resilience. The findings of the study provide insightful information that can help architects and decision makers identify the appropriate housing strategy to be implemented after disasters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».