Hybrid image compression scheme based on wavelet transform and adaptive context modeling
Notice bibliographique
Résumé
Summary form only given. We propose a hybrid image compression scheme based on wavelet transform, HVS thresholding and L/sub /spl infin//-constrained adaptive context modelling. This hybrid system combines the strengths of the wavelet transform, the HVS thresholding and the adaptive context modelling to result in a near optimal compression scheme. The wavelet transform is very powerful in localizing the global spatial and frequency correlation. The HVS model-based thresholding is designed to exploit and eliminate the wavelet coefficients insensitive to the human visual system. The context-based modelling is superior in decorrelating the local redundancy. In the scheme, the image is first decomposed into the multiresolution subimages using the orthogonal wavelet transform; each subimage corresponds to a octave band in the wavelet decomposition. The coefficients in the high-pass octave bands of the wavelet transform are then quantized through HVS frequency- and spatial model-based thresholding and vector quantization into wavelet decomposition with only significant coefficients to the HVS retained. In this HVS quantized wavelet decomposition, the coefficients insignificant to the human visual system are normalized to zero and the global spatial and frequency correlation are exploited and removed. Then the quantized subimages in the low-pass band and the remaining high-pass octave bands of each octave level are processed using the L/sub /spl infin//-constrained CALIC to de-correlate the local redundancy. It is demonstrated that the hybrid scheme is one of the best compression schemes in achieving the excellent compression rates and competitive PSNR while maintaining a small visual distortion. In comparing with the original CALIC, we were able to increase the PSNR by 0.65 dB or more and obtain bit rates 15 percent lower than the latter. We were also able to obtain competitive PSNR results against the best wavelet coders, while maintaining a smaller visual distortion. In particular, the wavelet CALIC was able to obtain 1.34 to 7.84 dB higher PSNR on the standard ISO test benchmarks than the SPIHT, one of the best wavelet coder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».