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Enregistrement W1558817594 · doi:10.1109/ccst.2004.1405370

E-field technology update

2005· article· en· W1558817594 sur OpenAlexaff
Kristyn Harman, Joshua Weese

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysics and Sensor Technology
Établissements canadiensSenstar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitive sensingElectrical engineeringComputer scienceGround planeField-programmable gate arrayElectronic engineeringCapacitanceResistive touchscreenBall grid arrayEngineeringMaterials sciencePhysicsEmbedded systemSoldering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electric field (E-field) sensors were introduced by Stellar Incorporated in 1975 and approved for DOE use by Sandia in 1977. Since then there have been numerous product changes and adaptations to utilize this technology to address a wide range of applications. All such products and product variants rely on the basic concept of measuring changes in capacitance between a "field" wire and a "sense" wire due to the motion of an intruder in the electric field of the wires. In all cases the biggest challenge is to differentiate between changes due to intruders and those due to environmental effects. This has lead to a number of insulator designs to try to minimize the effects of rain, snow, fog, salt spray etc. and various transformer-based balancing schemes to minimize the effects of the environment of the ground plane beneath the array of wires. Recently Senstar-Stellar engineers have embarked upon a complete rework of this technology taking advantage of field programmable gate array (FPGA) devices with high speed sigma delta analog to digital converters to extract more information from the array of wires and thereby optimize the detection process. Several features of this next generation of E-field technology described in this paper include: the ability to discern between capacitive and resistive changes, simultaneous independent measurement of the capacitance between each field and sense wire (for 4 and 8 wire arrays), notch filters to remove 50 and 60 Hz power grid noise, digital signal processing (DSP) to minimize the environmental effects on the ground plane and to differentiate between intruders approaching the sensor and those penetrating between the wires. Along with these electronically generated features the next generation product has a new insulator and support hardware design to further reduce the environmental effects and insect issues. The paper concludes with a discussion of how this technology can be utilized to address the post 9/11 threat at high security sites. While all perimeter security sensors have for years been designed to detect and delay intruders more and more emphasis is now being placed on the delay function. The stacked 8-wire barrier produced by this new design can go as high as 18 feet (5.5 meters) which certainly creates a significant intruder delay if the intruder is to penetrate the sensor undetected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1050,092

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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