Modulation of Hippocampal and Amygdalar-Evoked Activity of Nucleus Accumbens Neurons by Dopamine: Cellular Mechanisms of Input Selection
Notice bibliographique
Résumé
Inputs from multiple sites in the telencephalon, including the hippocampus and basolateral amygdala (BLA), converge on neurons in the nucleus accumbens (NAc), and dopamine (DA) is believed to play an essential role in the amplification and gating of these different limbic inputs. The present study used extracellular single-unit recordings of NAc neurons in combination with chronoamperometric sampling of mesoaccumbens DA efflux to assess the importance of DA in the integration of different limbic inputs to the NAc. Tetanic stimulation of the fimbria potentiated hippocampal-evoked firing activity of NAc neurons and increased DA extracellular levels. Systemic administration of the D(1) receptor antagonist SCH23390 or the NMDA receptor antagonist CPP abolished the potentiation of hippocampal-evoked activity and produced a D(2) receptor-mediated suppression of evoked firing. In neurons that received converging input from the hippocampus and BLA, fimbria tetanus potentiated hippocampal-evoked firing activity and suppressed BLA-evoked activity in the same neurons. Both D(1) and NMDA receptors participated in the potentiation of fimbria-evoked activity, whereas the suppression of BLA-evoked activity was blocked by either D(1) receptor antagonism with SCH23390 or the adenosine A(1) antagonist 8-cyclopentyl-1,2-dimethylxanthine. Coincidental tetanus of both the fimbria and BLA resulted in potentiation of both inputs, indicating that DA and adenosine-mediated suppression of BLA-evoked firing was activity-dependent. These data suggest that increases in mesoaccumbens DA efflux by hippocampal afferents to the NAc play a critical role in an input selection mechanism, which can ensure preferential responding to the information conveyed from the hippocampus to the ventral striatum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».