Submicron Scale‐Structured Hydrophilic Titanium Surfaces Promote Early Osteogenic Gene Response for Cell Adhesion and Cell Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Titanium (Ti) surface roughness and surface hydrophilicity are key factors to regulate osteogenic cell responses during dental implant healing. In detail, specific integrin-mediated interactions with the extracellular environment trigger relevant osteogenic cell responses like differentiation and matrix synthesis via transcriptions factors. Aim of this study was to monitor surface-dependent osteogenic cell adhesion dynamics, proliferation, and specific osteogenic cell differentiation over a period of 7 days. MATERIALS AND METHODS: Ti disks were manufactured to present smooth pretreatment (PT) surfaces and rough sandblasted/acid-etched (SLA) surfaces. Further processing to isolate the uncontaminated TiO(2) surface from contact with atmosphere provided a highly hydrophilic surface without alteration of the surface topography (modSLA). Tissue culture polystyrene (TCPS) served as control. Human osteogenic cells were cultivated on the respective substrates. After 24 hours, 48 hours, 72 hours, and 7 days, cell morphology on the Ti substrates was visualized by scanning transmission electron microscopy. As a marker of cellular proliferation, cell count was assessed. For the analysis of cell adhesion and differentiation, specific gene expression levels of the integrin subunits β1 and αv, runx-2, collagen type Iα (COL), alkaline phosphatase (AP), and osteocalcin (OC) were obtained by real-time RT-PCR for the respective time points. Data were normalized to internal controls. RESULTS: TCPS and PT surfaces preserved a rather immature, dividing osteogenic phenotype (high proliferation rates, low integrin levels, and low specific osteogenic cell differentiation). SLA and especially modSLA surfaces promoted both cell adhesion as well as the maturation of osteogenic precursors into post-mitotic osteoblasts. In detail, during the first 48 hours, modSLA resulted in lowest cell proliferation rates but exhibited highest levels of the investigated integrins, runx-2, COL, AP, and OC. CONCLUSION: Our results revealed a strong synergistic effect between submicron-scale roughness and surface hydrophilicity on early osteogenic cell adhesion and maturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».