A revised method to extract thermospheric parameters from incoherent scatter observations
Notice bibliographique
Résumé
Height distribution of ionospheric plasma parameters in the F2-region is closely related to height distribution of the main thermospheric parameters. Therefore, they can be extracted from ionospheric observations solving an inverse problem of aeronomy. A self-consistent approach to the Ne(h) modeling at the F2-region heights has been applied to solve the problem. Using routine incoherent scatter radar observations (Ne(h), Te(h), Ti(h), Vi(h) profiles) the method yields a self-consistent set of main aeronomic parameters responsible for the F2-region formation. The list of derived parameters includes: neutral temperature profile Tn(h) depending on the exospheric temperature Tex, the temperature at 120 km T120 and the shape-parameter S, which determine the temperature profile, concentration of neutral species [O], [O2], [N2], vertical plasma drift W, which may be converted to the meridional thermospheric wind Vnx, total solar EUV flux and ion composition (O+, O2 +, NO+, N2 +, N+) as a result of Ne(h) fitting. Therefore, the method gives a complete description of the upper atmosphere condition in the vicinity of incoherent scatter facility for the periods of observation. Analysis of all available EISCAT (CP-1, CP-2) observations has shown wide deviations from MSIS-86 model predictions for geomagnetically disturbed conditions while the retrieved parameters are close to the model ones for quiet periods. The approach turns out to be very useful for physical analyses of the F2-layer disturbance mechanisms giving a complete picture of the phenomenon in question. Limitations and problems related to method application are discussed. Under existing conditions when thermospheric observations are not conducted currently the proposed method may be considered a real tool for thermosphere investigation and monitoring at least for the periods of ISR observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».