Developing Communities of Practice Around E-learning and Project Management
Notice bibliographique
Résumé
In 2007-8 the Australian Catholic University (ACU), undertook a project to develop new resources to provide training and support in eLearning for staff and students. The project was undertaken by a multidisciplinary team drawn from all six campuses and was led by an externally contracted Project Manager/eLearning specialist. This reflective case study reports on how the use of ACU’s project management methodology and the selection of a matrix organisation for the project, resulted in the nurturing of existing communities of practice (CoPs) around both eLearning and project management at ACU. Key recommendations are that effective project management practice and a matrix project organisation can promote and nurture knowledge sharing amongst CoPs in a university setting. Resume En 2007-8 la Australian Catholic University (ACU), a mis sur pied un projet visant a developper des nouvelles ressources aux fins de fournir de la formation et du soutien a l’apprentissage en ligne pour les enseignants et les etudiants. Le projet a ete realise par une equipe multidisciplinaire tiree des six campus et a ete mene par un Gestionnaire de projet/specialiste en apprentissage en ligne externe. Cette etude de cas reflective rapporte comment l’utilisation de la methodologie de gestion de projet d’ACU et le choix d’une organisation matricielle pour le projet, ont eu pour effet d’alimenter les communautes de pratique (CdPs) existantes en lien avec l’apprentissage en ligne et la gestion de projet chez ACY. Les recommandations cles sont que les pratiques de gestion efficaces et une organisation matricielle du projet peuvent promouvoir et alimenter le partage des connaissances parmi les CdPs dans un cadre universitaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».